GPT Image 2 vs FLUX vs Seedream: Which AI Image Model Should You Use?

2026年は、適切なAI画像モデル選びが重要です。GPT Image 2、FLUX 2 Pro、Seedream 5にはそれぞれ確かな強みがある一方、明確な弱点もあります。用途に合わないモデルを選ぶと、{credits}を無駄にして結果も凡庸になりがちです。

マーケティング文句ではなく、実際の出力に基づく正直な比較です。

ざっくり要約

OpenAIのフラッグシップtext-to-imageモデルには、他のどのモデルも匹敵しない決定的な強みがあります：テキスト描画。画像に読みやすい文字、看板、ロゴ、タイポグラフィを埋め込む必要があるなら、GPT Image 2だけが安定して正確に再現できます。

さらに4K解像度の出力と複数の品質ティアにも対応 — Low（4 credits）、Medium（16 credits）、High（48 credits）。High品質では本当に впечат的なディテールが得られます。

おすすめ用途：テキスト入りのマーケティングバナー、SNS向けグラフィック、ラベル付きの商品モックアップなど、画像内の文字を読みやすくする必要がある用途。

不向き：ポートレート写真、アート系スタイル。この点ではFLUXのほうが上です。

FLUXは2024年以降、フォトリアリズムのベンチマークです。FLUX 2 Proもその評判を維持しており、良いプロンプトなら実写と見分けがつきにくい画像を生成します。

複雑なライティング、布地の質感、肌のトーン、建築ディテールまで非常に高精度に扱えます。Ultra版は超高解像度に対応しています。

おすすめ用途：フォトリアルなポートレート、ファッションフォト、建築レンダリング、テキストなしの商品写真。

不向き：画像内のテキスト、カートゥーン／アニメ系スタイル（この用途ではRecraftやNano Bananaのほうが適しています）。

Seedream 5 LiteはChain-of-Thought推論を採用しており、同価格帯の多くのモデルより複雑なプロンプトを的確に解釈できます。1枚5クレジットで、使える品質の中では最安クラスです。

代わりに、精細さではFLUXに、文字描画ではGPT Image 2に及びません。とはいえ、ブレスト、ムードボード、ビジュアルの方向性探索には、最有力の選択肢です。

おすすめ用途：高速な反復、コンセプト探索、クリエイティブなプロンプト、予算重視の生成。

向いていない用途:最高品質が重要な最終制作アセット。

FLUX 2 Pro > Nano Banana Pro > Seedream 5 > GPT Image 2。FLUX は肌のトーンとライティングが最も自然に表現できます。

GPT Image 2 >> その他すべて。差は圧倒的です。他のモデルは今もテキストを高確率で幻覚生成したり歪めたりします。

ここは Recraft v4 の独壇場 — この比較では扱いませんが、知っておく価値があります。Recraft は他モデルでは真似できない、クリーンなベクター風出力を生成します。

Seedream 5 Lite。1枚あたり5クレジット、プロンプト理解が良好で、結果も高速。

Qwen Image (Alibaba)。生成画像で中国語の文字を安定して正しく描画できる唯一のモデル。